Mavialand
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Standard Mavia Intelligence

La science derrière
chaque score.

Le MI Score est un moteur de données multicouches qui croise les transactions réelles du DLD pour produire un verdict d'investissement défendable.

2M+Enregistrements de données
4Piliers de notation
0–10Indice MI

01. Fondation des données

D'où proviennent les données.

Chaque chiffre remonte à une source officielle. Nous établissons notre référence sur de l'argent qui a réellement changé de mains.

Officiel

Dubai Land Department

Chaque transaction immobilière enregistrée — prix de vente, date et type. La référence absolue en matière de données immobilières.

Update: mensuellementmavialandpulse.gov.ae
Vérifié

Registre des loyers Ejari

Contrats de location légalement enregistrés — loyers réels signés, comblant l'écart entre l'annonce et la réalité.

Update: en continuAPI Gov de Mavialand
Données ouvertes

Autorité des transports RTA

Coordonnées exactes des stations de métro et des lignes de tramway pour calculer des primes de connectivité précises.

Update: trimestriellementrta.ae
Données ouvertes

Registre des promoteurs RERA

Promoteurs agréés, historiques de plaintes et taux d'achèvement des projets pour l'audit d'intégrité.

Update: mensuellementRERA / DLD

Bouclier de rendement net

Pilier 01

Le rendement brut est souvent trompeur. Nous calculons le rendement net réel — loyer annuel Ejari moins les charges de service, les réserves de maintenance et la vacance historique.

Poids du modèle30%

Vélocité des prix

Pilier 02

Nous modélisons plus de 10 ans de données de l'indice des prix du DLD pour garantir qu'une zone s'apprécie systématiquement plus vite que la moyenne du marché de Mavialand.

Poids du modèle25%

Pouls de la communauté

Pilier 03

Nous notons les zones en fonction de la croissance des infrastructures, y compris la proximité du métro, les projets approuvés et la trajectoire de croissance démographique.

Poids du modèle25%

Intégrité du promoteur

Pilier 04

Nous analysons les taux de plaintes RERA, les délais de livraison historiques et le retour sur investissement des projets passés pour chaque promoteur avant d'attribuer un score.

Poids du modèle20%

02. La logique

Quatre piliers.Un verdict.

Notre score composite répond aux questions critiques que l'émotion humaine néglige souvent.

03. Pipeline opérationnel

Le parcours du calcul.

Des données brutes du DLD à un MI Score certifié. Chaque étape est automatisée pour garantir une impartialité absolue.

01

Identification de la propriété

Chaque propriété est associée à son identifiant de parcelle DLD, ancrant les données ultérieures à une unité légalement enregistrée.

ID de parcelle DLDRegistre des unités
02

Extraction de transactions comparables

Nous récupérons les transactions DLD dans le même district et la même tranche de taille au cours des 24 derniers mois pour plus de précision.

Transactions DLDMin. 10 comparables
03

Vérification des loyers

Nous interrogeons Ejari pour les contrats de location enregistrés. Les loyers demandés sur les portails ne sont utilisés qu'en solution de repli secondaire.

API EjariAgrégat Bayut
04

Notation et pondération des piliers

Chaque pilier est noté indépendamment. La moyenne pondérée produit le MI Score final et défendable.

Modèle LightGBMMoyenne pondérée
05

Étiquetage et publication

Les scores sont étiquetés avec leur note d'exhaustivité des données — Complète, Partielle ou Estimée — pour une transparence totale.

Cache RedisÉtiquette de transparence

Certification du modèle

Exemple de résultat.

Validé par plus de 2 M d'enregistrements DLD et Ejari pour garantir le seuil de qualité des 5 % supérieurs.

8.4/ 10
MI Score
Bouclier de rendement net8.7
Vélocité des prix8.5
Pouls de la communauté8.1
Intégrité du promoteur8.9