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Mavia Intelligence Standard

Die Wissenschaft hinter
jedem Score.

Der MI-Score ist eine mehrschichtige Datenmaschine, die echte DLD-Transaktionen abgleicht, um ein fundiertes Investitionsurteil zu erstellen.

2M+Datensätze
4Bewertungssäulen
0–10MI-Index

01. Datengrundlage

Woher die Daten stammen.

Jede Zahl lässt sich auf eine offizielle Quelle zurückführen. Wir legen unsere Basis auf Geld fest, das tatsächlich den Besitzer gewechselt hat.

Offiziell

Dubai Land Department

Jede registrierte Immobilientransaktion – Verkaufspreis, Datum und Art. Der Goldstandard der Immobiliendaten.

Update: monatlichmavialandpulse.gov.ae
Verifiziert

Ejari Mietregister

Rechtlich registrierte Mietverträge – tatsächlich unterzeichnete Mieten, die die Lücke zwischen Angebot und Realität schließen.

Update: kontinuierlichDubai Gov API
Offene Daten

RTA Verkehrsbehörde

Genaue Koordinaten für Metrostationen und Straßenbahnlinien zur Berechnung präziser Anbindungsprämien.

Update: vierteljährlichrta.ae
Offene Daten

RERA Entwicklerregister

Lizenzierte Entwickler, Beschwerdehistorien und Projektabschlussraten für Integritätsprüfungen.

Update: monatlichRERA / DLD

Nettorendite-Schutz

Säule 01

Die Bruttorendite ist oft irreführend. Wir berechnen die tatsächliche Nettorendite – die jährliche Ejari-Miete abzüglich Servicegebühren, Instandhaltungsrücklagen und historischem Leerstand.

Modellgewichtung30%

Preisdynamik

Säule 02

Wir modellieren über 10 Jahre DLD-Preisindexdaten, um sicherzustellen, dass ein Gebiet konstant schneller an Wert gewinnt als der Mavialander Marktdurchschnitt.

Modellgewichtung25%

Community-Puls

Säule 03

Wir bewerten Gebiete nach Infrastrukturwachstum, einschließlich Metronähe, genehmigten Projekten und demografischer Wachstumsentwicklung.

Modellgewichtung25%

Bauträgerintegrität

Säule 04

Wir analysieren RERA-Beschwerderaten, historische Lieferzeiten und den ROI vergangener Projekte für jeden Entwickler, bevor wir einen Score vergeben.

Modellgewichtung20%

02. Die Logik

Vier Säulen.Ein Urteil.

Unser zusammengesetzter Score beantwortet die kritischen Fragen, die menschliche Emotionen oft übersehen.

03. Operativer Ablauf

Der Berechnungs- weg.

Von Roh-DLD-Daten zu einem zertifizierten MI-Score. Jeder Schritt ist automatisiert, um absolute Unparteilichkeit zu gewährleisten.

01

Immobilienidentifikation

Jede Immobilie wird ihrer DLD-Grundstücks-ID zugeordnet, wodurch nachfolgende Daten an eine rechtlich registrierte Einheit gebunden werden.

DLD-Grundstücks-IDEinheitenregister
02

Abruf vergleichbarer Transaktionen

Wir rufen DLD-Transaktionen im selben Bezirk und derselben Größenkategorie der letzten 24 Monate zur Genauigkeit ab.

DLD-TransaktionenMin. 10 Vergleiche
03

Mietüberprüfung

Wir fragen Ejari nach registrierten Mietverträgen ab. Portalangebotsmieten werden nur als sekundäre Ausweichlösung verwendet.

Ejari APIBayut-Aggregat
04

Säulenbewertung & Gewichtung

Jede Säule wird unabhängig bewertet. Der gewichtete Durchschnitt ergibt den endgültigen, fundierten MI-Score.

LightGBM-ModellGewichteter Durchschnitt
05

Kennzeichnen und veröffentlichen

Die Scores werden mit ihrer Datenvollständigkeitsbewertung gekennzeichnet – Vollständig, Teilweise oder Geschätzt – für vollständige Transparenz.

Redis CacheTransparenzkennzeichnung

Modellzertifizierung

Beispielausgabe.

Validiert anhand von über 2 Mio. DLD- & Ejari-Datensätzen, um die Top-5%-Qualitätsschwelle zu gewährleisten.

8.4/ 10
MI-Score
Nettorendite-Schutz8.2
Preisdynamik9.0
Community-Puls8.7
Bauträgerintegrität8.5